Research on Tumor Progression: शोधकर्ता कैंसर के इलाज में विकासवादी सिद्धांत का प्रयोग कर रहे हैं, ताकि ट्यूमर में प्रतिरोधक क्षमता विकसित होने से पहले ही उपचार में बदलाव किया जा सके। गणितीय मॉडल बताते हैं कि कई उपचारों के बीच त्वरित और सावधानीपूर्वक समयबद्ध बदलाव से इलाज की सफलता दर में सुधार हो सकता है। एक नए अध्ययन से पता चलता है कि डॉक्टर ट्यूमर के ठीक होने का मौका मिलने से पहले ही उपचार बदलकर इलाज की सफलता दर में सुधार कर सकते हैं। शुरुआती उपचार के बाद कैंसर के दोबारा होने का इंतजार करने के बजाय, शोधकर्ता ट्यूमर के सिकुड़ने के दौरान ही दूसरे उपचार पर स्विच करने की सलाह देते हैं। यह रणनीति कैंसर के इलाज में आने वाली सबसे बड़ी बाधाओं में से एक, यानी दवा प्रतिरोधक क्षमता को दूर करने के लिए बनाई गई है।

बार-बार क्यों होता है कैंसर?

इस अध्ययन का नेतृत्व लंदन विश्वविद्यालय के सिटी, सेंट जॉर्ज स्कूल के गणित विभाग के वरिष्ठ व्याख्याता डॉ. रॉबर्ट नोबल ने किया। उन्होंने बताया ‘हालांकि उपचार के तहत ट्यूमर शुरू में सिकुड़ सकते हैं, लेकिन कई मामलों में वे अंततः फिर से बढ़ जाते हैं। ये पुनरावृत्ति कुछ कैंसर कोशिकाओं के कारण होती है जिनमें उत्परिवर्तन हो जाते हैं, जिससे कोशिकाएं उपचार के प्रति प्रतिरोधी बन जाती हैं।‘ उत्परिवर्तन कोशिका के आनुवंशिक निर्देशों में परिवर्तन होते हैं। कुछ कैंसर कोशिकाओं के विभाजन के दौरान संयोगवश होते हैं।

अगर इनमें से किसी एक परिवर्तन के कारण कोई कोशिका अन्य ट्यूमर कोशिकाओं को नष्ट करने वाली दवा से बच जाती है, तो वह प्रतिरोधी कोशिका गुणा होती रहती है। समय के साथ, उसकी वंशज कोशिकाएँ ट्यूमर को फिर से बना सकती हैं। मानक नैदानिक ​​दृष्टिकोण के तहत, डॉक्टर अक्सर तब तक उपचार जारी रखते हैं जब तक कि परीक्षणों से यह पता न चल जाए कि कैंसर फिर से बढ़ने लगा है। तब वे किसी अन्य दवा या उपचार की ओर रुख कर सकते हैं। अब समस्या यह है कि स्पष्ट पुनरावृत्ति की प्रतीक्षा करने से जीवित कैंसर कोशिकाओं को विकसित होने के लिए अधिक समय मिल जाता है। जब तक डॉक्टर दूसरा उपचार शुरू करते हैं, तब तक कुछ कोशिकाओं में पहले से ही ऐसे उत्परिवर्तन हो सकते हैं जो उन्हें उस उपचार से भी बचाते हैं।

उपचार विफल होने से पहले बदलना

विकासवादी सिद्धांत एक अलग दृष्टिकोण की ओर इशारा करता है। पहले उपचार के काम करना बंद करने की प्रतीक्षा करने के बजाय, डॉक्टर ट्यूमर के अभी भी प्रतिक्रिया देने के दौरान दूसरे उपचार पर स्विच कर सकते हैं। शोधकर्ता इसे ‘जब यह कमजोर हो तो इसे लात मारो’ रणनीति के रूप में वर्णित करते हैं। यह विचार विशेष रूप से उन कैंसरों के लिए उपयोगी हो सकता है जिनमें डॉक्टर पहले से ही जानते हैं कि प्रतिरोध के कारण सबसे प्रभावी प्रारंभिक उपचार भी अक्सर विफल हो जाता है।

उपचारों को पहले बदलने से प्रतिरोधी कैंसर कोशिका आबादी को हावी होने से रोका जा सकता है। प्रतिरोधक क्षमता विकसित होने से पहले एक नया उपचार शुरू करके, प्रत्येक उपचार ट्यूमर के लिए एक अलग बाधा प्रस्तुत करता है, जिससे संभावित रूप से उसकी अनुकूलन और जीवित रहने की क्षमता कम हो जाती है। डॉ. नोबल ने इस अध्ययन पर आधारित एक पॉडकास्ट में बताया ‘एंटीबायोटिक प्रतिरोध से निपटने या किसी विशेष फ्लू के मौसम में कौन से टीके इस्तेमाल करने चाहिए, इसका अनुमान लगाने जैसे अन्य संदर्भों में विकासवादी दृष्टिकोण बहुत सफल रहे हैं। यह मानने के सभी कारण हैं कि ट्यूमर के मामले में भी इसी तरह के दृष्टिकोण कारगर साबित होने चाहिए।‘

एंटीबायोटिक प्रतिरोध भी इसी तरह की विकासवादी प्रक्रिया से विकसित होता है। जो बैक्टीरिया किसी दवा से बच जाते हैं, वे प्रजनन कर सकते हैं और अपनी प्रतिरोधक क्षमता को आने वाली पीढ़ियों तक पहुंचा सकते हैं। वैज्ञानिक मौसमी टीकों द्वारा किन स्ट्रेन को लक्षित किया जाना चाहिए, यह निर्धारित करने में मदद के लिए इन्फ्लूएंजा वायरस के विकास पर भी नज़र रखते हैं। शोधकर्ताओं का मानना ​​है कि कैंसर के उपचार में भी इसी तरह की विकासवादी सोच से लाभ मिल सकता है।

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गणितीय मॉडल ट्यूमर के विकास पर नज़र कैसे रखते हैं?

इस विचार की जांच करने के लिए, डॉ. नोबल और उनके सहयोगियों ने उन गणितीय उपकरणों को अनुकूलित किया जिनका उपयोग आमतौर पर यह अध्ययन करने के लिए किया जाता है कि पौधे और जानवर जलवायु परिवर्तन जैसे पर्यावरणीय दबावों के तहत कैसे विकसित होते हैं। इस मामले में, प्रत्येक कैंसर उपचार एक पर्यावरणीय दबाव के रूप में कार्य करता है। यह कमजोर कोशिकाओं को नष्ट कर देता है, जबकि उपयोगी प्रतिरोधक उत्परिवर्तन वाली कोशिकाओं को जीवित रहने देता है। गणितीय मॉडल शोधकर्ताओं को यह अनुमान लगाने में मदद कर सकते हैं कि विभिन्न उपचार कार्यक्रम किस प्रकार प्रभावित कर सकते हैं कि कौन सी कैंसर कोशिकाएं बची रहती हैं और वे कितनी तेज़ी से बढ़ती हैं।

टीम के परिणामों से पता चलता है कि ट्यूमर के दोबारा बढ़ने से पहले उपचार बदलने से आम तौर पर मौजूदा मानक उपचार की तुलना में बेहतर परिणाम मिल सकते हैं। हालांकि, ये निष्कर्ष अभी गणितीय मॉडलिंग पर आधारित हैं, इसलिए इस रणनीति को प्रयोगशाला प्रयोगों और रोगियों पर किए जाने वाले नैदानिक ​​परीक्षणों में और अधिक परीक्षण की आवश्यकता होगी। नरम ऊतक कैंसर, प्रोस्टेट कैंसर और स्तन कैंसर में तीन छोटे नैदानिक ​​परीक्षण पहले से ही चल रहे हैं। अतिरिक्त परीक्षण विकास के चरण में हैं।

कई उपचार बड़े ट्यूमर को लक्षित कर सकते हैं

मॉडल यह भी संकेत देते हैं कि कई मामलों में दो उपचार पर्याप्त नहीं हो सकते हैं। डॉ. नोबल बताते हैं ‘हमारे मॉडल भविष्यवाणी करते हैं कि यह नया दृष्टिकोण आम तौर पर मानक उपचार से बेहतर परिणाम देगा।" "दो उपचारों का क्रम, भले ही इष्टतम समय पर किया जाए, अपेक्षाकृत छोटे ट्यूमर में ही सफल होने की संभावना है। लेकिन हमें उम्मीद है कि इसी सिद्धांत का पालन करते हुए तीन या अधिक उपचारों के बीच अदला-बदली करने से बड़े ट्यूमर को खत्म किया जा सकता है।‘

तीन या अधिक उपचारों का उपयोग करने से कैंसर कोशिकाओं पर कई तरह के बदलते दबाव पड़ सकते हैं, जिससे ट्यूमर के लिए हर उपचार का प्रतिरोध करने में सक्षम कोशिकाओं का समूह बनाना अधिक कठिन हो जाता है। इसका मतलब यह नहीं है कि यह दृष्टिकोण हर मरीज या हर कैंसर के लिए कारगर होगा। उपचार के विकल्प अभी भी ट्यूमर के प्रकार, उसके आकार, उपलब्ध उपचारों और रोगी के समग्र स्वास्थ्य पर निर्भर करेंगे। शोधकर्ताओं को प्रत्येक उपचार परिवर्तन के लिए सबसे सुरक्षित और प्रभावी समय का भी निर्धारण करना होगा।

फिर भी, यह अध्ययन कैंसर के उपचार पर पुनर्विचार करने का एक संभावित तरीका प्रस्तुत करता है। उपचार विफल होने के बाद ही प्रतिक्रिया देने के बजाय, डॉक्टर अंततः प्रतिरोध का अनुमान लगा सकेंगे और ट्यूमर के पुनः मजबूत होने से पहले ही कार्रवाई कर सकेंगे। बता दें, संपूर्ण शोध लेख जेनेटिक्स पत्रिका में प्रकाशित हुआ है।